随着城市化、交通拥堵等问题不断增多且变得更加复杂，如何优化大数据才能更有效地管理和解决与智慧城市相关的问题？

　　未来的公共交通主要从通勤者的角度出发，满足他们的期望：更少的等待时间、智慧购票、实时信息、舒适出行和个人安全。

　　世界各地的城市有不同的文化、美食和旅游景点，但大多数城市都面临着与城市化、交通拥堵和复杂性类似的挑战。

　　据联合国估计，目前全球一半以上的人口居住在城市地区，到2030年，这一数字预计还要增加60%。因此，如果要有效地解决这些长期性的问题，市政当局需要找到应对这些挑战的办法。

　　不幸的是，由于城市人口的快速增长，一些公共服务将会受到影响，因为市政当局试图提供同等质量的服务体验，然而提供服务的速度赶不上人口增长的速度。

　　对于市民来说，他们会注意到，受到影响最明显的一个领域是公共交通领域，因为人们很难忽略交通拥挤和交通污染带来的影响。在这个领域，许多人认为智慧城市模式是解决这些问题的最佳实践方法。

　　例如，沙特阿拉伯最近宣布了一项NEOM计划，该计划斥资5000亿美元，旨在打造一个新的智慧城市经济开发区，将影响26500公里以内的区域。沙特阿拉伯将在安全、物流和护理等领域使用智慧、可持续和互联的技术，以改善当地居民、游客和企业的生活，帮助该地区在传统石油出口经济的基础上再现繁荣。

　　尽管智慧城市技术潜力无限，但这个概念本身是相对较新的。因此，如果要实现期望的结果，就需要解决许多挑战。例如，最开始可能需要整合数字资产，以实现网络实时运营的可视性。

　　除了这种整体的网络设计和管理方法之外，城市的运输部门还需要运用其他五项关键的IT能力来部署和集成有效的智慧城市技术：

　　1.系统优化能力

　　利用智慧城市方法来规划和克服交通挑战，在很大程度上取决于收集和处理大量数据，同时还要应对日常挑战、过去的系统和相互冲突的业务目标。

　　优化能力对于管理城市问题的复杂性至关重要，因为优化能力有助于实现手工过程的自动化，最大限度地提高效率和速度，以存储、检索和优先处理数据。

　　无论数据来自于政府部门之间，还是车辆上、道路上或轨道上的物联网传感器，有效的数据优化可以帮助市政当局区分不同的任务，并排出优先顺序，然后找出解决这些问题的最佳途径。

　　例如，阿姆斯特丹的公共交通服务提供商GVB使用优化能力来管理一系列特殊情况，包括干扰情况、需求高峰，甚至是每辆电车、公共汽车和地铁的驾驶员偏好。通过提高能见度，GVB可以更灵活、更有效地重新部署和重新配置资源，从而保证100万乘客的通畅出行。

　　智慧城市的数据不应局限于公共交通网络，因此从周边城镇、当地活动甚至天气等其他来源获取能够影响公共交通运输的数据至关重要。

　　优化能力使主管部门能够实时做出反应，提出新的解决方案，并迅速适应并吸收城市规划者的丰富经验和知识。

　　2.数据集中能力

　　在任何大城市的背后，都有一大批公共部门和公务员，以及众多的私营机构和服务机构，他们共同努力，维持着城市的运营。通常情况下，这种运营方法会导致信息流动中断和数据孤岛的出现。

　　当城市数据生成并存储在孤立的平台上时，数据孤岛就会产生，其他部门可能无法访问到这些孤岛，因此也无法找到有用的数据。

　　最终，在拥有正确的数据的同时，通过一个集中的单一平台运行数据，以便分析来自城市其他部分的信息，将有助于产生可操作性强的方案。这种互联性是任何智慧城市的核心所在，对整合规划、运营和预测分析至关重要。

　　在澳大利亚，昆士兰铁路公司就采用了这种模式将铁路管理的方法统一起来。该公司新成立的管理中心于2016年完工，该中心配备了长约24米的屏幕，可以展示整个城市网络，帮助其管理不断增长的列车，以及管控城市轨道交通网络的复杂性。

　　通过更好地整合各项业务，昆士兰铁路可以提供更动态的时间安排表，更智能的车次分配，以及更有效地应对突发事件。

　　这种集成平台是打破数据孤岛的关键，有助于实现不同部门、规划团队和员工之间的有效沟通。实时集成为持续优化提供了发展动力。

　　3.分析能力

　　如今，运输机构很容易获取有关乘客、设备和基础设施的数据。即便如此，许多人仍在努力实现这些数据的价值，但未能找到利用该数据改善运营的方法。单独的数据是没有价值的，除非它能够提供支持决策的可操作的见解。

　　通过创建交通数据反馈机制，相关人员可以收集数据，并且能够很快看到决策的影响程度，从而可以对结果进行测评，并进一步细化。比如，相关人员可以根据历史记录分析实时数据，这些记录涵盖了公交在预定停靠站点停留的时间，从而优化服务或进一步提高维护窗口的持续时间。

　　高级分析有助于在更长的时间框架中对性能进行更深入的分析。自我学习技术可以将特定的数据段反馈给规划团队进行审查，使他们能够更新数据池中最关键的部分，从而提高流程的准确性。

　　无论是关注拥挤程度对乘客行为的影响，或是特殊事件对网络使用情况产生的影响，规划者都可以将数据与乘客的出行情况及其满意度联系起来，从而改善未来的交通发展计划。

　　4.预测能力

　　高级分析的预测能力可以在模拟网络和资产的变化中发挥重要作用，并实时评估这些变化的影响。在一个真正的智慧城市中，来自外部和内部的数据都可以用于预测未来交通基础设施的需求将发生怎样的变化。

　　不同来源的数据有不同的用途，比如通过人口普查数据来了解人口的变化情况，或者通过医院的记录来了解未来在紧急运输服务方面的需求。

　　比较“假设”情景的能力也是很重要的，该能力有助于分析投资的长期影响或公共交通运营的变化。除此之外，该能力还可以为应急方案提供明确的选项，以支持规划团队的工作。

　　通过有限的政府资源，公务员可以运用预测分析，以掌握大量的可用数据，从而提高效率，响应市民的需求。

　　最终，有关数据驱动和物联网驱动的预测不仅可以提高政府的响应能力，而且还可以通过降低与未来基础设施变化相关的风险，创造出更有利于创新的环境。

　　5.移动办公能力

　　全球大约1300万人在公共交通部门就职，且马德里、巴黎或柏林等欧洲城市的从业人员最多。

　　由于员工人数庞大且分散，关键的公共交通服务提供商主要通过移动技术向员工授权，允许驾驶员、维护人员和支持人员能够即时获取所需的信息，同时也让市民更容易获取信息。

　　正如市民依赖于即时获取日程安排等信息一样，移动办公解决方案逐渐成为了全球所有行业员工的必备工具。

　　在正确实施的情况下，移动应用程序可以作为一个窗口，对城市的交通基础设施进行操作，不管使用的是什么设备，都可以节省其运行的时间和金钱。

　　智慧城市2018

　　转变为智慧城市十分重要，并且许多城市已经意识到了走向智慧的好处，并且开始了智慧城市建设。例如，新加坡正在开发一个系统，该系统可以将城市建筑、基础设施、绿地和其他的生活领域进行虚拟化，并将结果以3D形式展示出来。

　　不管城市是在继续智慧城市建设，还是打算在2018年开启智慧城市之旅，以上5个IT能力都可以提供相应的基础。用旅程一词来表示智慧城市的建设过程，这体现了其最终目的不仅仅是打造智慧城市。在各种智慧城市项目中，有效的交通服务将是衡量智慧城市建设是否成功的主要标准，因为交通会对市民的生活环境、经济和个人生活产生重大影响。

　　未来的公共交通将以通勤者为中心，减少其等待时间，实现智能售票，发布实时信息，保证出行舒适和乘客人身安全。

　　诸如芬兰的赫尔辛基等城市正在努力实现这一目标，预计到2025年，城市将把现有的公共交通网络转变成全面的、点对点的、“按需出行”的交通系统。同样，伦敦交通运输公司也在通过优化其员工队伍，发挥其12500名劳动力的作用，这意味着运输公司的员工在解决乘客需求时将不再受其角色的限制。

　　通过采取综合的技术手段，并确保提供这五种IT能力的解决方案，城市可以转变交通方式，提供更好的服务，并为未来的城市化发展奠定基础。